About

화학공학과에서 반도체 Process을 배우며, 데이터 분석과 AI를 활용한 수율 분석 프로젝트를 만들고 있습니다.
NAME노하은 (Haeun Roh)
EDUCATION성균관대학교 화학공학과
ROLE반도체 Yield 엔지니어
DOMAIN반도체 Process · 수율 데이터 분석
TOOLSPython · SQL · Pandas
EMAILrohoonae@gmail.com
History
2021.03
건국대학교 동물자원과학과 입학
2023.09
산업공학과 복수전공
2025.03
성균관대학교 화학공학과 편입학
2025.06
2025 Spring Semester CHEMIC Seminar — Stealth Nanocarriers in Cancer Therapy: PEGylation and Its Evolution
CHEMIC 화학공학과 학술 세미나. PEG의 스텔스 효과·면역원성 한계와 대안 고분자 발표로 대상 수상
2025.09 – 2025.12
iCVD 기반 박막 Deposition Process 제어를 통한 분리막 표면 개질 및 파라미터 최적화 URP
Advanced Battery Lab · iCVD 박막 Deposition으로 분리막 표면 개질, Na⁺ transference number 0.32→0.76 개선
2025.09 – 2026.02
BDA 데이터분석 학회 수료
Pandas 기반 데이터 전처리, 머신러닝 모델링 학습 및 프로젝트
2025.11
반도체 Process 데이터 분석을 통한 수율 개선 프로젝트 (SECOM)
Kaggle SECOM Process 데이터를 Pandas·Random Forest로 분석해 수율 저하 핵심 변수 규명
2025.12.22 – 2026.01.26
Virtual Metrology for Oxide Etch Rate Prediction URP
Plasma Etch Monitoring Lab · OES/VI 센서 기반 SiO2 Etch Rate 예측 모델로 R²=0.88 달성
2026 상반기 (2026.06.04 발표)
웨이퍼 결함 패턴 분류 및 PHI 기반 설비 점검 우선순위 도출 시스템
화공인공지능 수업 팀 프로젝트 · CNN 기반 웨이퍼 결함 분류와 PHI 결합 설비 점검 우선순위 시스템 설계, 분류 정확도 85.6% 달성
2026.06 – 2026.08
청년 Hy-Po 9기
SK하이닉스 주관 반도체 인재 육성 프로그램 (10주, 총 360시간)
2026.06 – 2026.08
My Knowledge Chatbot 만들기
LangChain·Gemini·Chroma 기반 RAG 파이프라인으로 개인 학습 노트 기반 질의응답 챗봇 개발
2026.07
LLM 기반 반도체 Process 데이터 분석 및 수율 예측 자동화 시스템 개발
XGBoost 비교(AUC 0.693)와 정량 평가, LLM 자동 해석 리포트 생성 파이프라인 구축
2026.07
<수율 엔지니어의 하루> 게임 개발 (A Day in the Life of a Yield Engineer)
수율 엔지니어의 업무를 체험하는 브라우저 시뮬레이션 게임 기획 및 개발
+ 계속 업데이트 예정
Certificates & Awards
SQLD
ADsP
OPIc IH
CHEMIC Seminar 대상