About
소개

화학공학과에서 반도체 공정을 배우며, 데이터 분석과 AI를 활용한 수율 분석 프로젝트를 만들고 있습니다.
NAME노하은 (Haeun Roh)
EDUCATION성균관대학교 화학공학과
ROLE반도체 양산기술 엔지니어
DOMAIN반도체 공정 · 수율 데이터 분석
TOOLSPython · SQL · Pandas
EMAILrohoonae@gmail.com
History
2021.03
건국대학교 동물자원과학과 입학
2023.09
산업공학과 복수전공
2025.03
성균관대학교 화학공학과 편입학
2025.06
2025 Spring Semester CHEMIC Seminar 대상 — Stealth Nanocarriers in Cancer Therapy: PEGylation and Its Evolution
CHEMIC 화학공학과 학술 세미나. PEG의 스텔스 효과·면역원성 한계와 PLGA 등 대안 고분자 발표
2025.09 – 2025.12
iCVD-Based Surface Modification of Polyolefin Membranes for Electrochemical Devices URP
iCVD 박막 증착 공정을 활용한 분리막 표면 극성 개질 및 전해질 젖음성 최적화 연구
2025.09 – 2026.02
BDA 데이터분석 학회 수료
Pandas 기반 데이터 전처리, 머신러닝 모델링 학습 및 프로젝트
2025.11
반도체 공정 데이터 분석을 통한 수율 개선 프로젝트 (SECOM)
Kaggle SECOM 공정 데이터를 Pandas·Random Forest로 분석해 수율 저하 핵심 변수 규명
2025.12.22 – 2026.01.26
Virtual Metrology for Oxide Etch Rate Prediction URP
플라즈마 에칭 모니터링 랩실 · OES/VI 센서 기반 SiO2 식각률 예측 모델
2026.06 – 2026.08
청년 Hy-Po 9기 수료
SK하이닉스 주관 반도체 인재 육성 프로그램 (10주, 총 360시간)
+ 계속 업데이트 예정
Certificates & Awards
SQLD
ADsP
OPIc IH
CHEMIC Seminar 대상