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화학공학과에서 반도체 Process을 배우며, 데이터 분석과 AI를 활용한 수율 분석 프로젝트를 만들고 있습니다.

NAME노하은 (Haeun Roh)
EDUCATION성균관대학교 화학공학과
ROLE반도체 Yield 엔지니어
DOMAIN반도체 Process · 수율 데이터 분석
TOOLSPython · SQL · Pandas
EMAILrohoonae@gmail.com
History
2021.03

건국대학교 동물자원과학과 입학

2023.09

산업공학과 복수전공

2025.03

성균관대학교 화학공학과 편입학

2025.06

2025 Spring Semester CHEMIC Seminar — Stealth Nanocarriers in Cancer Therapy: PEGylation and Its Evolution

CHEMIC 화학공학과 학술 세미나. PEG의 스텔스 효과·면역원성 한계와 대안 고분자 발표로 대상 수상

2025.09 – 2025.12

iCVD 기반 박막 Deposition Process 제어를 통한 분리막 표면 개질 및 파라미터 최적화 URP

Advanced Battery Lab · iCVD 박막 Deposition으로 분리막 표면 개질, Na⁺ transference number 0.32→0.76 개선

2025.09 – 2026.02

BDA 데이터분석 학회 수료

Pandas 기반 데이터 전처리, 머신러닝 모델링 학습 및 프로젝트

2025.11

반도체 Process 데이터 분석을 통한 수율 개선 프로젝트 (SECOM)

Kaggle SECOM Process 데이터를 Pandas·Random Forest로 분석해 수율 저하 핵심 변수 규명

2025.12.22 – 2026.01.26

Virtual Metrology for Oxide Etch Rate Prediction URP

Plasma Etch Monitoring Lab · OES/VI 센서 기반 SiO2 Etch Rate 예측 모델로 R²=0.88 달성

2026 상반기 (2026.06.04 발표)

웨이퍼 결함 패턴 분류 및 PHI 기반 설비 점검 우선순위 도출 시스템

화공인공지능 수업 팀 프로젝트 · CNN 기반 웨이퍼 결함 분류와 PHI 결합 설비 점검 우선순위 시스템 설계, 분류 정확도 85.6% 달성

2026.06 – 2026.08

청년 Hy-Po 9기

SK하이닉스 주관 반도체 인재 육성 프로그램 (10주, 총 360시간)

2026.06 – 2026.08

My Knowledge Chatbot 만들기

LangChain·Gemini·Chroma 기반 RAG 파이프라인으로 개인 학습 노트 기반 질의응답 챗봇 개발

2026.07

LLM 기반 반도체 Process 데이터 분석 및 수율 예측 자동화 시스템 개발

XGBoost 비교(AUC 0.693)와 정량 평가, LLM 자동 해석 리포트 생성 파이프라인 구축

2026.07

<수율 엔지니어의 하루> 게임 개발 (A Day in the Life of a Yield Engineer)

수율 엔지니어의 업무를 체험하는 브라우저 시뮬레이션 게임 기획 및 개발

+ 계속 업데이트 예정

Certificates & Awards

SQLD ADsP OPIc IH CHEMIC Seminar 대상